Vom intelligenten Flottenmanagement zur autonomen Reinigung Wie das Internet der Dinge die Reinigungsbranche verändert

Die Digitalisierung und das Internet of Things (IoT) sind Treiber, die neue Geschäftsmodelle ermöglichen und alle Branchen nachhaltig beeinflussen. Produktions- und Versorgungsunternehmen sowie das Gesundheitswesen investieren bereits massiv in IoT-Technologien und deren Anwendungen. Auch Reinigungstechnikunternehmen forcieren die Entwicklung vernetzter Lösungen und intelligenter Reinigungssysteme.Die digitale Transformation und ihre neuen Technologien „stören“ traditionelle Unternehmen in allen Branchen. Viele der neuen, teilweise auch durchschlagenden Geschäftsmodelle, die auf vernetzten Systemen basieren, können durch geringere Kosten und eine bessere Ressourcennutzung einen erheblichen wirtschaftlichen Mehrwert bringen. Beleuchtungs- und Heizungssysteme, die sich in Gebäuden automatisch ein- und ausschalten. Produktionsstätten, die durch ein gemeinsames Ersatzteilmanagement miteinander vernetzt sind. Wasserleitungen, die dem Versorgungsunternehmen melden, wo ein Leck vorhanden ist. Mit dem Internet of Things entsteht ein Netzwerk von Geräten, die über Sensoren, Software, drahtlose Technologien und das Internet miteinander verbunden sind. Praxisanwendungen gibt es bereits bei Computern, Handys, Autos, Robotern und Schiffen. In Zukunft wird das Internet der Dinge zunehmend in „intelligenten“ Gebäuden und „smarten“ Städten wichtige Steuerungs- und Überwachungsaufgaben übernehmen. Das Potenzial des IoT ist gewaltig: Von insgesamt 7,6 Milliarden Menschen weltweit sind fast die Hälfte über das Internet verbunden. Die Zahl der vernetzten Geräte wird im Jahr 2018 voraussichtlich 23 Milliarden erreichen. Und diese Entwicklung wird sich fortsetzen. Das Internationale Entwicklungszentrum schätzt die Zahl der vernetzten Endpunkte auf 28 Milliarden bis 2020. Vernetzte ReinigungDas Internet der Dinge hat längst auch die Reinigungsbranche erfasst. „Smarte“ Reinigungsmaschinen, die miteinander und mit anderen Systemen in einem Gebäude kommunizieren, Reinigungspläne an das Wetter anpassen, Leistungsberichte in Echtzeit senden und eine Benachrichtigung senden, wenn eine Wartung erforderlich ist, sind technisch bereits möglich. Viele Unternehmen sehen hier ein großes Potenzial für die Zukunft. In der Studie „Global Cleaning Trends“ von Nilfisk geben 29 Prozent der Befragten an, dass die vernetzte Reinigung ein wichtiger Trend ist. 33 Prozent sagen, dass sie bereits heute bereit sind, vernetzte Reinigungslösungen zu verwenden, während 28 Prozent davon ausgehen, sie erst im Jahr 2020 einzusetzen. Intelligentes FlottenmanagementBereits heute lässt sich mit integrierten Systemen wie Nilfisk TrackClean auf Reinigungsmaschinen zugreifen, man kann Daten abrufen und so die Reinigungsflotte beaufsichtigen. Damit können viele Fragen rasch geklärt werden: Ist die Maschine in Betrieb oder nicht? Wer ist der verantwortliche Bediener? Wo ist die Maschine? Wann und wie lange wurde das Gerät benutzt? Mit diesen Informationen lässt sich das Reinigungsprogramm optimieren oder über einen längeren Zeitraum überprüfen, ob die Dienstleistung planmäßig erfolgt ist. In einem gemeinsamen Projekt mit einem europäischen Reinigungsunternehmen im Jahr 2017 zeigte der dänische Hersteller, wie Leistungsdaten von Maschinen zur Produktivitätssteigerung genutzt werden können. Dabei wurden über sechs Monate Daten von den mit Sensoren und TrackClean ausgerüsteten Maschinen an verschiedenen Standorten gesammelt. Die Auswertung zeigte exakt auf, wie die Reinigung tatsächlich durchgeführt wurde – Informationen, die früher nur das Reinigungspersonal besaß. Die Analyse der Daten ergab vor allem Abweichungen zwischen der geplanten und der tatsächlichen Reinigung sowie eine Unterauslastung der Maschinen. Außerdem zögerten einige Bediener, die Maschinen zu benutzen, und reinigten händisch. Einige Maschinen waren unbenutzt, denn sie wurden nicht benötigt. Zudem wurde die Reinigung oft nicht an den vereinbarten Wochentagen durchgeführt, so dass es zu Reklamationen kam. Die Datenanalyse zeigte ein deutliches Einsparungspotenzial für die Gesamtkosten auf, aber auch Möglichkeiten zur Verbesserung des Reinigungsplans und der Motivation des Personals. NetzNutzenIn den nächsten Jahren wird die verstärkte Integration von IoT-fähigen Maschinen die vernetzte Reinigung vorantreiben. Damit werden einerseits eine effiziente Fernüberwachung und -wartung möglich. Zudem kann der Gebäudereiniger anhand der gesammelten Daten die Leistung verfolgen, Änderungen erkennen und sofort Maßnahmen setzen – etwa eine autonom arbeitende Maschine per Fernsteuerung neu starten, wenn sie nicht mehr funktioniert. Das Marktpotenzial für IoT-basierte Systeme ist jedenfalls enorm: Nach Schätzungen von Nilfisk liegt der adressierbare Markt für autonome Reinigungsmaschinen bei rund drei Milliarden Euro – das sind 40 Prozent des gesamten Marktes für professionelle Reinigungstechnik. Predictive MaintenanceDie Maschinendaten ermöglichen auch eine vorausschauende Wartung. Damit kann der Betreiber den Zustand der Anlage überprüfen, Ausfälle antizipieren und vorhersagen, welche Teile (etwa eine Batterie) getauscht oder gewartet werden müssen. Die Kombination aus Fernüberwachung und Predictive Maintenance wird die traditionellen Geschäftsmodelle der Reinigungsbranche stark verändern. Entscheidend dabei sind die Total Cost of Ownership, also Gesamtbetriebskosten. Zukünftig werden die Kunden vermehrt Reinigungszeit anstatt die Maschinen selbst kaufen. Rolls-Royce hat bereits ein ähnliches „Power-by-the-Hour“-Modell umgesetzt. Mit Hilfe ausgeklügelter Telematik beaufsichtigt das Unternehmen ständig den Zustand jedes einzelnen Motors, um die Wartung zu planen und Ersatzteile zeit- und ortsnah bereitstellen zu können. Darüber hinaus nutzt Rolls-Royce die gesammelten Daten für die Entwicklung neuer Triebwerke und Dienstleistungen. Autonome ReinigungFür die Reinigungsindustrie ebnen IoT und Digitalisierung den Weg für einen autonomen Reinigungsbetrieb. Maschinen wissen, wann, wo und wie viel zu reinigen ist. Sie sammeln und kombinieren Daten von verschiedenen Sensorpunkten im Gebäude – etwa elektrische Systeme und Wetterapplikationen –, um den Grad und die Häufigkeit der Reinigung vorherzusagen und anzupassen. Als Vorteile ergeben sich ein effizienterer Betrieb, niedrigere Kosten und maßgeschneiderte Dienstleistungsangebote. Als nächsten Schritt prognostizieren Facility-Management-Experten den Einsatz von virtuellen Nachbildungen physischer Anlagen und Systeme – sogenannte „digitale Zwillinge“. Dieses Modell ermöglicht, Probleme zu antizipieren und zu lösen, bevor sie auftreten. Ein weiteres Szenario sind autonome Gebäude, die durch ein „zentrales Nervensystem“ miteinander vernetzt sind und automatisch die Bedürfnisse der Bewohner mit den vorhandenen Ressourcen abgleichen. Aktuelle IoT-Treiber wie Kostendruck, Sensorik und Cloud-Computing zeigen, dass diese Szenarien bald Realität werden könnten. Daniel Rapp, Nilfisk markus.targiel@holzmann-medien.de

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